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摘要：文章借助Kaya恒等式，构建了3层LMDI（Logarithmic Mean weight Divisia Index method）分解模型，研究产业结构、人口、GDP、能源强度等影响因素对中国碳排放总量的影响，旨在探索实现碳中和的有效路径。研究发现，人均GDP的正效应与能源消费结构的负效应对碳排放影响因素贡献最大。在此基础上，从政策、技术发展、财政预算三方面提出中国碳中和实施路径建议，并提出2021—2060年各阶段建议重点研发的低碳技术。

关键词：碳排放；碳排放因子；指数分解；影响因素；实施路径

中图分类号：F062.1；F205         文献标识码：A        文章编号：1672-6995（2025）04-0012-13

DOI：10.19676/j.cnki.1672-6995.001078

基金项目：重点实验室开放项目“油气资源与探测国家重点实验室”（PRP/open-2109）

作者简介：周云柯（1992—），女，北京市人，青矩技术股份有限公司中级工程师，工学硕士，主要研究方向为能源与低碳发展。

通讯作者：吴建国（1987—），男，湖南省邵阳市人，北京大学工学院研究员、博士生导师，工业与系统工程系博士，主要研究方向为大数据分析。E-mail:j.wu@pku.edu.cn。